Bayan JobsData Scientist Lead & MLOps Engineer – Optimisation Industrielle | GCP
Contexte
Un groupe industriel marocain de premier plan, actif dans le secteur extractif, engage une transformation data profonde : construction d'une plateforme MLOps centralisée sur GCP, déploiement de modèles prédictifs sur ses sites de Khouribga, Safi et Jorf Lasfar, et valorisation de ses données de production en levier de performance opérationnelle. Notre ESN, mandatée dans le cadre de l'appel d'offres IND-DATA-2025-018, recherche le profil qui portera cette ambition au quotidien pendant 12 mois — et au-delà.
Missions
Vous rejoignez le projet en tant que référent technique data & ML. Concrètement, cela signifie :
- Construire la plateforme : vous architecturez et déployez l'environnement MLOps sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Composer), en posant des fondations solides pour l'industrialisation des modèles.
- Livrer des modèles à impact : maintenance prédictive des équipements, prédiction de la qualité des produits, optimisation énergétique, prévision de production — 8 modèles en production d'ici 18 mois.
- Animer l'équipe data : vous supervisez 2 data scientists juniors et 1 data engineer, structurez les sprints, cadencez les livraisons et faites grandir vos coéquipiers.
- Brancher les données terrain : vous travaillez en proximité avec les ingénieurs process pour intégrer les flux IoT / capteurs dans les pipelines de traitement (PySpark, Airflow, dbt).
- Garantir la durabilité des modèles : monitoring des dérives, réentraînement automatisé, documentation et transfert de compétences vers les équipes client.
Profil recherché
Vous êtes un profil hybride, à l'aise aussi bien dans le code que dans la salle de réunion avec des opérationnels terrain. Votre parcours témoigne d'une expertise data science solide (5 ans minimum, Bac+5) et d'une réelle culture du déploiement : vous n'avez pas seulement construit des modèles, vous les avez mis en production et maintenus. Vous savez expliquer une courbe ROC à un chef de quart et rédiger une spécification technique pour votre équipe le même jour. L'environnement industriel ne vous fait pas peur — idéalement, il vous attire.
Compétences techniques
Socle obligatoire
| Domaine | Technologies |
|---|---|
| Langages | Python (expert), SQL avancé |
| Big Data | PySpark, BigQuery |
| Cloud GCP | Vertex AI, Cloud Composer |
| Orchestration & Data | Apache Airflow, dbt |
| ML Frameworks | scikit-learn, XGBoost, PyTorch / TensorFlow |
| Séries temporelles | LSTM, Prophet |
| MLOps | MLflow ou Kubeflow |
| Leadership | Encadrement équipe 3+ personnes, 2 projets ML en prod |
| Communication | Anglais professionnel, vulgarisation métier |
Atouts supplémentaires
- Expérience IoT / données capteurs industriels
- Certification GCP Professional Data Engineer ou AWS ML Specialty
- Pratique d'un outil BI (Looker, Power BI, Tableau)
- Connaissance du secteur extractif (mines, phosphates, chimie)
Conditions
Référence appel d'offres : IND-DATA-2025-018
- 📍 Localisation : Casablanca (siège client) + déplacements Khouribga / Safi / Jorf Lasfar
- 🗓️ Durée : Mission de 12 mois, renouvelables
- 💻 Mode de travail : Hybride — 3j/semaine sur site, 2j en télétravail
- 💰 Package : 60 000 – 80 000 MAD brut annuel, selon expérience
- ⚡ Prise de poste : Disponibilité immédiate requise
Intéressé(e) ? Postulez directement via ce post ou contactez notre équipe en message privé avec votre CV et 2-3 lignes sur vos projets ML en production. Mentionnez la référence IND-DATA-2025-018.